Ένα θετικό όραμα για τον μετασχηματισμό που έρχεται. Το πρώτο μέρος που χτύπησε ο πανικός της Τεχνητής Νοημοσύνης ήταν οι αίθουσες διδασκαλίας. Οι δυνατότητες της τεχνητής
νοημοσύνης για αντιγραφή και για νέες μορφές διδασκαλίας είναι τόσο άμεσα εμφανείς που συναντώ συνεχώς ανθρώπους που πιστεύουν ότι ολόκληρο το εκπαιδευτικό σύστημα θα καταρρεύσει. Αλλά στην πραγματικότητα πιστεύω ότι ισχύει το αντίθετο: η εκπαίδευση θα μπορέσει να προσαρμοστεί στην ΤΝ πολύ πιο αποτελεσματικά από άλλες βιομηχανίες και με τρόπους που θα βελτιώσουν τόσο τη μάθηση όσο και την εμπειρία των εκπαιδευτών.
Θέλω να εξηγήσω γιατί, αλλά πρώτα θέλω να σας δώσω τις βασικές μου υποθέσεις. Προσπαθώ να μην κάνω προβλέψεις, αλλά νομίζω ότι αυτά είναι αρκετά ασφαλή στοιχήματα:
1.Η εξαπάτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα παραμείνει μη ανιχνεύσιμη και ευρέως διαδεδομένη. Υπάρχουν ήδη σημαντικά στοιχεία που υποδηλώνουν ότι αυτό θα συμβεί. Τα δικά μου πειράματα στην τάξη έδειξαν ότι ακόμη και μικρές ποσότητες επεξεργασίας νίκησαν το λογισμικό ανίχνευσης ΤΝ, η τεχνολογία ανίχνευσης στοχεύει κυρίως σε παλαιότερα μοντέλα ChatGPT και η έρευνα έχει δείξει ότι, ακόμη και θεωρητικά, είναι αδύνατο να κατασκευαστεί ένας τέλειος ανιχνευτής ΤΝ. Και, φυσικά, οι μαθητές ήδη έκλεβαν πολύ, και θα συνεχίσουν να το κάνουν με την ΤΝ.
2. Η τεχνολογία AI θα παραμείνει πανταχού παρούσα.
Αυτή τη στιγμή, το ChatGPT-3. 5 είναι δωρεάν. Το Bing είναι δωρεάν. Ο Bard είναι ελεύθερος. Όλα αυτά τα μοντέλα δίνουν πρωτοφανή συγγραφική και αναλυτική δύναμη σε όλους. Ακόμη και αν η τεχνολογία δεν εξελιχθεί περαιτέρω (και θα εξελιχθεί), υποθέτω ότι η χρήση της θα διαδοθεί ευρέως και το κόστος θα παραμείνει λογικό
3. Η διδασκαλία με τεχνητή νοημοσύνη θα είναι εξαιρετική, αλλά δεν θα αντικαταστήσει τις αίθουσες διδασκαλίας.
Αυτό ίσως είναι το πιο αμφιλεγόμενο σημείο μου, με ορισμένους αναγνώστες να υποστηρίζουν ότι οι δάσκαλοι τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικοί, ενώ άλλοι ισχυρίζονται ότι θα αντικαταστήσουν τους καθηγητές παγκοσμίως. Θα το εξερευνήσω αυτό με περισσότερες λεπτομέρειες σε μελλοντικές αναρτήσεις, αλλά προς το παρόν, επιτρέψτε μου να σας προτείνω δύο γρήγορα σημεία: πρώτον, έχοντας πειραματιστεί με τη διδασκαλία με τεχνητή νοημοσύνη, μπορώ να πω ότι επιδεικνύει απίστευτες δυνατότητες για προσαρμοστική, χρήσιμη διδασκαλία – είναι πραγματικά εντυπωσιακό! Ωστόσο, η διδασκαλία από μόνη της δεν είναι αρκετή- οι αίθουσες διδασκαλίας παρέχουν πολλά περισσότερα, από ευκαιρίες εξάσκησης των δεξιοτήτων που έχουν διδαχθεί, συνεργασίας για την επίλυση προβλημάτων, κοινωνικοποίησης και υποστήριξης από τους διδάσκοντες. Το σχολείο θα συνεχίσει να προσθέτει αξία, ακόμη και με εξαιρετικούς καθηγητές ΤΝ.
Εν ολίγοις, βρισκόμαστε ήδη σε έναν κόσμο όπου πολλοί μαθητές χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να τους βοηθήσει με τις σχολικές εργασίες, αλλά αυτή η βοήθεια ξεπερνά την απλή αντιγραφή (αν και συμβαίνει και αυτό) και περιλαμβάνει μαθητές που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη ως δάσκαλο και οδηγό για τη μάθηση. Πώς θα αλλάξουν αυτές οι τάσεις την εκπαίδευση
Μπορούμε να ξεκινήσουμε με ένα μάθημα ιστορίας για την τελευταία φορά που μια τεχνολογία έκανε την εξαπάτηση εύκολη και αμφισβήτησε μια προσέγγιση αιώνων στη διδασκαλία ενός σημαντικού θέματος.
Εισαγωγή της αριθμομηχανής
Όταν η αριθμομηχανή εισήχθη για πρώτη φορά στα σχολεία, η αντίδραση ήταν εκπληκτικά κοντά στις αρχικές ανησυχίες που ακούω για τους μαθητές που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για εργασίες όπως η συγγραφή σήμερα. Στις πρώτες μέρες της δημοτικότητάς τους στα μέσα της δεκαετίας του 1970, πολλοί εκπαιδευτικοί ήταν πρόθυμοι να ενσωματώσουν τις αριθμομηχανές στις τάξεις τους, αναγνωρίζοντας τη δυνατότητα αύξησης των κινήτρων και της δέσμευσης των μαθητών. Πίστευαν ότι οι μαθητές θα πρέπει να μάθουν τα βασικά πριν χρησιμοποιήσουν υπολογιστές για να αντιμετωπίσουν πιο ρεαλιστικά και πολύπλοκα προβλήματα. Ωστόσο, δεν συμμερίζονταν όλοι αυτόν τον ενθουσιασμό. Ορισμένοι εκπαιδευτικοί δίσταζαν να υιοθετήσουν τις αριθμομηχανές, καθώς οι επιπτώσεις τους δεν είχαν διερευνηθεί διεξοδικά και πίστευαν ότι το πρόγραμμα σπουδών θα έπρεπε να προσαρμοστεί πριν από την εισαγωγή νέας τεχνολογίας. Μια έρευνα στα μέσα της δεκαετίας του 1970 διαπίστωσε ότι το 72% των εκπαιδευτικών και των απλών ανθρώπων δεν ενέκρινε τη χρήση αριθμομηχανών από τους μαθητές της 7ης τάξης.
Μια ανησυχία ήταν η αδυναμία να βοηθήσουν τους μαθητές να κατανοήσουν και να εντοπίσουν τα λάθη τους, καθώς οι αριθμομηχανές δεν κατέγραφαν τα κουμπιά που πατούσαν οι μαθητές, καθιστώντας δύσκολο για τους εκπαιδευτικούς να δουν και να διορθώσουν τα λάθη. Οι πρώτες έρευνες διαπίστωσαν επίσης ότι οι γονείς ανησυχούσαν ότι τα παιδιά τους θα εξαρτηθούν από την τεχνολογία και θα ξεχάσουν βασικές μαθηματικές δεξιότητες. (Όλα αυτά ακούγονται πολύ οικεία)
Η αριθμομηχανή Little Professor από την TI παρουσιάστηκε το 1976 και μέχρι το 1977 πούλησε ένα εκατομμύριο μονάδες.
Οι στάσεις άλλαξαν γρήγορα και στα τέλη της δεκαετίας του 1970 τόσο οι γονείς όσο και οι εκπαιδευτικοί έγιναν πιο ενθουσιώδεις. Ωστόσο, είδαν επίσης τα πιθανά οφέλη από τη χρήση των υπολογιστών, όπως η βελτίωση της στάσης απέναντι στη μάθηση και η εξασφάλιση ότι τα παιδιά τους θα ήταν καλά εξοπλισμένα για έναν κόσμο που καθοδηγείται από την τεχνολογία. Ένα ή δύο χρόνια αργότερα, μια άλλη μελέτη αποκάλυψε ότι το 84% των εκπαιδευτικών ήθελε να χρησιμοποιεί αριθμομηχανές στις τάξεις του, αλλά μόνο το 3% απασχολούνταν σε σχολεία που παρείχαν αριθμομηχανές. Οι εκπαιδευτικοί δεν ήταν γενικά εκπαιδευμένοι στη χρήση τους και χρειάζονταν υποστήριξη από τη διοίκηση και τους γονείς για να τα ενσωματώσουν στις τάξεις τους. Παρά την έλλειψη επίσημης πολιτικής, πολλοί εκπαιδευτικοί συνέχισαν να χρησιμοποιούν αριθμομηχανές. Η συζήτηση συνεχίστηκε και τη δεκαετία του 1980 και στις αρχές της δεκαετίας του 1990, με ορισμένους εκπαιδευτικούς να εξακολουθούν να πιστεύουν ότι οι αριθμομηχανές εμπόδιζαν την απόκτηση βασικών δεξιοτήτων από τους μαθητές, ενώ άλλοι τις θεωρούσαν απαραίτητα εργαλεία για το μέλλον. Μέχρι τα μέσα της δεκαετίας του 1990, οι αριθμομηχανές αποτελούσαν μέρος του προγράμματος σπουδών και χρησιμοποιούνταν ως συμπλήρωμα άλλων τρόπων εκμάθησης των μαθηματικών. Ορισμένες δοκιμές τις επέτρεπαν, άλλες όχι. Επιτεύχθηκε πρακτική συναίνεση. Η μαθηματική εκπαίδευση δεν κατέρρευσε.
Σε κάποιο βαθμό, η τεχνητή νοημοσύνη θα ακολουθήσει παρόμοια
πορεία. Θα υπάρξουν αποστολές στις οποίες απαιτείται η βοήθεια της ΤΝ και κάποιες στις οποίες δεν επιτρέπεται η χρήση της ΤΝ. Οι εργασίες συγγραφής εντός του σχολείου σε υπολογιστές που δεν έχουν πρόσβαση στο διαδίκτυο, σε συνδυασμό με γραπτές εξετάσεις, θα διασφαλίσουν ότι οι μαθητές θα μάθουν βασικές δεξιότητες γραφής. Θα βρούμε μια πρακτική συναίνεση που θα επιτρέψει την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη μαθησιακή διαδικασία χωρίς να διακυβεύεται η ανάπτυξη κρίσιμων δεξιοτήτων. Όπως οι αριθμομηχανές δεν αντικατέστησαν την ανάγκη εκμάθησης μαθηματικών, έτσι και η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει την ανάγκη εκμάθησης γραφής και κριτικής σκέψης. Μπορεί να χρειαστεί λίγος χρόνος για να το ξεκαθαρίσουμε, αλλά θα το κάνουμε.
Ένας πιο θεμελιώδης μετασχηματισμός
Αλλά ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης δεν περιορίζεται μόνο
στη γραφή. Πιστεύω ότι είναι αναπόφευκτο ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει τις τάξεις. Προφανώς αναλαμβάνει κάποιο από το ρόλο των διδασκόντων, λειτουργώντας ως φανταστικός δάσκαλος και επεξηγηματικός των εννοιών (όπως μου είπε ένας μαθητής, “Γιατί να σηκώσεις το χέρι σου στην τάξη όταν μπορείς να κάνεις μια ερώτηση στο ChatGPT;”). Με τον τρόπο αυτό, όμως, η ΤΝ έχει επίσης τη δυνατότητα να ωφελήσει τους εκπαιδευτικούς, τους μαθητές και την εκπαίδευση στο σύνολό της. Για να καταλάβουμε το γιατί, είναι σημαντικό να δούμε γιατί οι παραδοσιακές μέθοδοι διδασκαλίας, όπως οι διαλέξεις, δεν είναι τόσο αποτελεσματικές και γιατί οι εναλλακτικές τους δεν έχουν εξαπλωθεί τόσο γρήγορα όσο θα ήθελαν ορισμένοι εκπαιδευτικοί.
Οι διαλέξεις τείνουν να βασίζονται στην παθητική μάθηση, όπου οι φοιτητές απλώς ακούν και κρατούν σημειώσεις χωρίς να συμμετέχουν σε ενεργή επίλυση προβλημάτων ή κριτική σκέψη. Σε
αυτή τη μορφή, οι μαθητές μπορεί να δυσκολευτούν να συγκρατήσουν τις πληροφορίες, καθώς η προσοχή τους μπορεί εύκολα να μειωθεί κατά τη διάρκεια μακροσκελών παρουσιάσεων. Επιπλέον, η ενιαία προσέγγιση των διαλέξεων δεν λαμβάνει υπόψη τις ατομικές διαφορές και ικανότητες, με αποτέλεσμα ορισμένοι μαθητές να μένουν πίσω, ενώ άλλοι να μην συμμετέχουν λόγω έλλειψης προκλήσεων. Μια αντίθετη φιλοσοφία, η ενεργητική μάθηση, εξαλείφει τη διάλεξη, ζητώντας από τους μαθητές να συμμετέχουν στη μαθησιακή διαδικασία μέσω δραστηριοτήτων όπως η επίλυση προβλημάτων, η ομαδική εργασία και οι πρακτικές ασκήσεις. Σε αυτή την προσέγγιση, οι μαθητές συνεργάζονται μεταξύ τους και με τον εκπαιδευτή για να εφαρμόσουν όσα έχουν μάθει.
Πολλαπλές μελέτες υποστηρίζουν την αυξανόμενη συναίνεση ότι η ενεργητική μάθηση είναι μια από τις πιο αποτελεσματικές προσεγγίσεις στην εκπαίδευση, αλλά μπορεί να χρειαστεί προσπάθεια για την ανάπτυξη στρατηγικών ενεργητικής μάθησης και οι μαθητές εξακολουθούν να χρειάζονται σωστή αρχική διδασκαλία. Πώς μπορούν λοιπόν να συνυπάρξουν η ενεργητική και η παθητική μάθηση;
Μια λύση για την ενσωμάτωση πιο ενεργητικής μάθησης είναι η “αναστροφή” των αιθουσών διδασκαλίας. Αυτή η μέθοδος διδασκαλίας αντιστρέφει το παραδοσιακό μοντέλο διδασκαλίας, καθώς οι μαθητές μαθαίνουν νέες έννοιες στο σπίτι, συνήθως μέσω βίντεο ή άλλων ψηφιακών πόρων, και στη συνέχεια εφαρμόζουν αυτά που έχουν μάθει στην τάξη μέσω συνεργατικών δραστηριοτήτων, συζητήσεων ή ασκήσεων επίλυσης προβλημάτων. Η κύρια ιδέα πίσω από τις ανεστραμμένες τάξεις είναι να μεγιστοποιηθεί ο χρόνος στην τάξη για ενεργητική μάθηση και κριτική σκέψη, ενώ παράλληλα να χρησιμοποιηθεί η μάθηση στο σπίτι για την παράδοση του περιεχομένου. Η αξία των “γυρισμένων” τάξεων φαίνεται να είναι ανάμικτη, ανάλογα με το αν ενθαρρύνουν ή όχι την ενεργό μάθηση.
Έτσι, το πρόβλημα με την εφαρμογή της ενεργητικής μάθησης έγκειται στην έλλειψη ποιοτικών πόρων, από το χρόνο των εκπαιδευτικών μέχρι τη δυσκολία εύρεσης καλού “ανεστραμμένου” μαθησιακού υλικού, διατηρώντας έτσι ένα status quo όπου η ενεργητική μάθηση παραμένει σπάνια. Σε αυτό το σημείο υπεισέρχεται η τεχνητή νοημοσύνη. Παρόλο που θα υπάρξουν μειονεκτήματα (οι διαλέξεις και οι τυποποιημένες εργασίες θα καταστούν αφόρητες, απαιτώντας ουσιαστική αναθεώρηση), η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να κάνει τη ζωή των εκπαιδευτικών ευκολότερη, ελπίζοντας ότι θα μειώσει το βάρος. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει και πιο θεμελιώδεις αλλαγές.
Φανταστείτε να εισαγάγετε υψηλής ποιότητας καθηγητές τεχνητής νοημοσύνης στο μοντέλο εναλλασσόμενης τάξης. Αυτά τα συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν σημαντικά τη μαθησιακή εμπειρία των μαθητών και να κάνουν τις “γυριστές” τάξεις ακόμη πιο αποτελεσματικές. Παρέχουν εξατομικευμένη μάθηση, όπου οι καθηγητές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προσαρμόζουν τη διδασκαλία στις μοναδικές ανάγκες κάθε μαθητή, ενώ προσαρμόζουν συνεχώς το περιεχόμενο με βάση την απόδοση.
Αυτό σημαίνει ότι οι μαθητές μπορούν να ασχοληθούν με το περιεχόμενο στο σπίτι πιο αποτελεσματικά, διασφαλίζοντας ότι θα έρθουν στην τάξη καλύτερα προετοιμασμένοι και έτοιμοι να εντρυφήσουν σε πρακτικές δραστηριότητες ή συζητήσεις.
Με τους καθηγητές τεχνητής νοημοσύνης να αναλαμβάνουν μέρος της παροχής περιεχομένου εκτός τάξης, οι καθηγητές μπορούν να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο στην προώθηση ουσιαστικών αλληλεπιδράσεων με τους μαθητές τους κατά τη διάρκεια της τάξης. Μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν τις πληροφορίες από τους καθηγητές τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίσουν τους τομείς στους οποίους οι μαθητές μπορεί να χρειάζονται επιπλέον υποστήριξη ή καθοδήγηση, επιτρέποντάς τους να παρέχουν πιο εξατομικευμένη και αποτελεσματική διδασκαλία. Και με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν να σχεδιάσουν καλύτερες ευκαιρίες ενεργητικής μάθησης στην τάξη για να διασφαλίσουν ότι οι γνώσεις θα παραμείνουν.
Αυτό δεν είναι ένα μακρινό όνειρο του μέλλοντος. Εργαλεία από την πρωτοπόρο Ακαδημία Khan δείχνουν ότι το GPT-4, όταν προετοιμάζεται κατάλληλα, είναι ήδη ένας εξαιρετικός δάσκαλος. Οι μαθητές χρησιμοποιούν ήδη την ΤΝ ως εργαλείο μάθησης. Οι εκπαιδευτικοί χρησιμοποιούν ήδη την ΤΝ για να προετοιμάζονται για το μάθημα. Η αλλαγή είναι ήδη εδώ και όλοι θα την αντιμετωπίσουμε αργά ή γρήγορα. Μπορεί να μας αναγκάσει να αλλάξουμε μοντέλα, αλλά αυτό θα γίνει με τρόπο που τελικά θα ενισχύει τη μάθηση και θα μειώνει την απασχόληση.
Erol User
